데이터베이스 설계(개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계), 개체 집합, 관계 집합

✔ 사용자의 요구사항으로부터 현실세계를 반영한 데이터베이스 구조를 도출해내는 과정

- 어떠한 필드로 구성된 테이블들을 정의할 것인가

- 어떠한 물리적 형태의 데이터베이스를 구성할 것인가를 결정

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데이터베이스 설계 단계

 

◽ 요구사항 분석

- DB 사용 환경 분석 후 데이터베이스로 관리할 대상 및 제한 조건 도출

◽ 개념적 설계

- 분석 결과를 추상화된 표현 방식으로 기술 → 개념적 스키마 생성

◽ 논리적 설계

- 논리적 데이터베이스 구조에 맞는 스키마 생성 → 논리적 스키마 생성

◽ 물리적 설계

- 실제 컴퓨터에 저장되는 효율적이고 구현가능한 물리적 구조 설계

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개념적 설계

✔ 사용자의 요구사항 분석 후, 데이터베이스에 대한 추상적인 형태를 설계

- 개념적 모델을 이용하여 개념적 스키마 생성

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개념적 스키마

- 데이터베이스에 대한 추상적인 설계도

- 개체 관계 다이어그램

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논리적 설계

✔ 논리적 모델을 이용하여 논리적 스키마 생성

- ERD을 이용하여 데이터베이스 스키마를 설계

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논리적 스키마

- 테이블 구조도

- 개념적 설계 단계에서 생성된 ERD를 바탕으로 생성되는 테이블들의 집합

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물리적 설계

✔ 특정 DBMS가 제공하는 물리적 구조에 따라 테이블 저장 구조 설계

- 필드의 데이터 타입, 인덱스, 테이블 저장 방법 등 정의

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설계 과정의 고려사항

 

◽ 충실성

- 필요로 하는 모든 데이터를 표현

◽ 단순성

- 단순하고 이해하기 쉬운 구조로 표현

◽ 중복의 최소화

- 데이터의 중복을 최소화함

◽ 제약조건의 표현

- 데이터가 갖추어야 할 조건을 표현

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개체관계 모델 : 개념적 설계

 

<개체 >

- 현실 세계에서 물리적/추상적으로 존재하는 실체

예) 사람, 자동차, 집, 성적 등

<개체 집합>

- 동일한 특성을 갖는 개체들의 모임

예) {'컴퓨터공학과', '산업공학과',...} : 학과 개체집합

<속성>

- 개체의 특성

- 관계형 데이터 모델의 필드와 같은 개념

- 동일한 특성을 갖는 개체 → 속성이 동일한 개체

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필드와 속성의 차이점

 

<필드>

- 관계형 데이터 모델에서 테이블의 컬럼

- 원자 값만 허용됨

<속성>

- 개체 관계 모델에서 개체의 특성

- 다중값 속성, 복합 속성 가능

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관계와 관계집합

 

<관계>

- 개체간의 대응성을 표현

- 개체간의 관계를 통해 유용한 의미를 규정할 수 있음

<관계집합>

- 동일한 유형의 관계들의 집합

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관계집합의 속성

✔ 개체들 사이의 관계의 특성을 표현

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관계집합의 차수

✔ 관계집합에 참여하는 개체집합의 개수

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이진관계

- 두 개체집합 사이에 정의된 관계집합

예) 학생 - 학과의 소속관계

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삼진관계

- 세 개체집합 사이에 정의된 관계집합

예) 학생 - 과목 - 교수의 강의/수강 관계